深度解析:如何识别NBA打鱼腩球队刷数据的“错峰出行”行为?

骏吧这体育 2023-04-23 06:30:01

写在前面:历史真相不容篡改。希望理性球迷看完本帖后,能发发评论、点点推荐,让更多人了解真相,谢谢!

“错峰出行”用在篮球里是一个很形象的词,但带有一定贬义,指球员欺软怕硬,躲着打。具体可以从很多维度理解,比如以下两种:

赛季层面“错峰出行”:比如,常规赛龙季后赛虫,打弱队刷分打强队隐身,强强对话各种轮休、伤病比赛层面“错峰出行”:比如,垃圾时间刷分刷三双,躲对方主力挑替补猛锤,落后很多对方懈怠了开始发力

但目前,篮球爱好者对“错峰出行”的认识主要都来自印象流,缺乏对历史、对全局的认知和比较。本人计划陆续对各类“错峰出行”的行为模式都进行量化识别。本文先从最简单的入手,识别打鱼腩球队刷数据的“错峰出行”行为。原因有二:

首先,打弱队刷数据是相对来说最容易量化的,工作量相对小。其次,打弱队刷数据是明确的不好行为,球星打弱队宜点到为止。而其他一些“错峰出行”的做法则比较复杂。比如,躲主力揍替补,第一这是教练安排非球员可以完全掌控,第二这种比赛策略有合理性;再比如,落后很多疯狂得分,这跟队伍的整体强弱有巨大关系;因此这些行为之后再详细分析。

本文用数据说话,因此需要先下定义:

鱼腩球队:定义为每个赛季最终胜场数倒数前6的球队(并列则一起计入)。这大致相当于每个赛季倒数20%的球队。根据对样本的观察,这些球队当季胜场一般很难超过30,实力确实弱。(请注意该定义的局限性,比如一个球队可能因为赛季中的重大伤病和重大交易变为鱼腩,本文不予考虑)

样本:本文主要考虑詹姆斯、库里、科比、杜兰特、哈登5名球员的情况。科比和哈登去掉替补赛季,以保证标准统一。

数据来源:数据统计和胜场数据均来自BBR。

研究方法:用球员面对鱼腩球队的平均数据和生涯整体的平均数据做对比。面对鱼腩球队的数据越超出生涯整体,越说明该名球员靠打鱼腩球队的表现拉高了生涯数据。这说明该名球员更有打鱼腩球队时刷数据的嫌疑,即本文所定义的“错峰出行”行为。反之亦然。

相比生涯场均,打鱼腩球队数据上升、特别是效率上升,是人之常情。但数据上升太多则不正常、不好,因为这意味着该球员通过打鱼腩球队明显刷高了生涯场均数据,且打非鱼腩球队的表现相应会更差。

以下是对各项数据的预期:

上场时间:预期应该下降,原因:1)多给替补机会,2)较少打到最后时刻。得分和命中率:预期会上升,如果下降最好,这说明打非鱼腩的时候得分是上涨的,但这不太可能发生,原因:弱队防不住。篮板:预期前场板下降,后场板上升,总篮板不明;原因:己方更准,前板机会减少,对方更铁,后板机会增多。助攻:预期会上升,原因:1)多给队友表现机会;2)队友更准。失误:预期会下降,如果上升最好,这说明打非鱼腩时控制失误更好,但这不太可能发生,原因:弱队造失误能力差。罚球:预期会上升,如果下降最好,这说明打非鱼腩时造杀伤更多,但这不太可能发生,原因:弱队防不住只能赔上犯规。抢断:预期会上升,如果下降最好,这说明打非鱼腩时造失误更多,但这不太可能发生,原因:弱队容易被抢断。

以下是对统计结果的概述:

上场时间:打鱼腩球队普遍少上场1分钟左右(詹姆斯38.1→37.3,科比38→37.3,库里34.4→33.3,杜兰特36.7→35.7,哈登37→36.3)场均得分:普遍上升,科比涨幅最高达到1分,詹姆斯得分不升反降(科比26.7→27.7,哈登27.9→28.7,库里24.6→25.1,杜兰特27.3→27.4,詹姆斯27.2→27.1)场均篮板:总篮板数量均变化不大,但只有科比抢到了更多的前场篮板(0.1个)场均助攻:普遍上升,詹姆斯涨幅最高达到0.5个(詹姆斯7.3→7.8,哈登8.4→8.7,库里6.5→6.7,科比5→5.2,杜兰特4.3→4.4)场均失误:普遍下降,哈登失误不降反升命中率:普遍上升,科比涨幅最高达到3%(科比44.9→47.8,杜兰特49.9→52.5,詹姆斯50.5→52.2,库里47.5→48.5,哈登44.3→45.4)三分命中率:普遍上升,科比杜兰特涨幅达到2%,库里涨幅最小(科比32.8→34.7,杜兰特38.5→40.4,詹姆斯34.5→35.6,哈登36.2→37.2,库里42.8→43.3)场均造罚球:普遍上升,科比涨幅最高达0.5次(科比7.8→8.3,杜兰特7.6→7.8,哈登9.6→9.7,詹姆斯7.7→7.8,库里4.3→4.4)场均抢断:普遍上升,科比涨幅最高达0.3次

评价:

詹姆斯:得分是唯一不升反降的,助攻增幅最高而失误下降,效率提升适中,说明其打鱼腩球队更倾向于留力、串联队友。库里:各项数据的变化相对温和,其中作为历史最佳三分手,打鱼腩球队时三分命中率并未巨幅提升。科比:得分、命中率增幅均排名第一,得分上涨达1分,投篮命中率上涨达3%,三分命中率上涨达2%,明显拉高了其生涯进攻端的产效。在其他侵略性数据方面,造罚球、抢断、前场板的增幅均排名第一,说明其打鱼腩球队时侵略性较强。杜兰特:除效率的提升偏高外,其他各项数据的变化比较温和。哈登:唯一一个提升了出手数的球员。失误增加,说明其打鱼腩球队处理球较为随意。

结论:

按照本文对错峰出行的定义“打鱼腩球队重拳出击”、根据本文对数据的统计与分析、在本文选定的五名球员中,从大样本的角度看,"错峰出行"嫌疑最高的球员是科比,嫌疑最低的球员是詹姆斯。

(完)

补充A:

恩比德、塔图姆、东契奇的“错峰出行”情况:

得分方面,恩比德降0.4分,塔图姆涨1分,东契奇涨0.5分。恩比德的命中率上升3%。塔图姆助攻下降。东契奇失误下降、防守数据上升。(由于样本较小,该结果可靠性下降。)

补充B:

统计结果:

补充C:

错峰出行样本量:詹姆斯301/1421=21.2%,库里183/882=20.7%,科比244/1196=20.4%,杜兰特197/986=20.0%,哈登162/824=19.6%,恩比德86/394=21.8%,塔图姆96/439=21.9%,东契奇60/330=18.2%。

补充D:

打鱼腩球队重拳出击是否会提高高阶数据?答案是,对于传统的高阶数据,显然是可以的。但由于RAPM能够针对对手的质量做调整,所以现代的高阶数据对这种做法已经有一定的甄别能力。

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评论列表
  • 2023-04-24 21:11

    NBA错峰出行最典型的案例就是詹姆斯的4个总冠军,詹姆斯的整个职业生涯从来没有真正意义上打败过一个75大,说得再具体一点第4冠为止詹姆斯输过的球星:吉诺比利、克莱、雷阿伦、华莱士、利文斯顿、 追梦格林、伊戈达拉、汤普森、邓肯、莱昂纳德、杜兰特、帕克、库里、诺维茨基,总计14个,第4冠之后连续2年季后赛一轮游,第3年要靠下跪才能进季后赛,整个职业生涯全是输没有赢,就在联盟混阳寿、混日子、熬工龄、刷数据,这样的水平要拿4个总冠军那完全就是痴心妄想、白日做梦,怎么办呢,你傻呀,这还不明白吗,田忌赛马呀、避强打弱呀、错峰出行呀,詹姆斯全都用上了,牛逼吧詹粉们——不要脸的中国猪、蠢猪、瘟猪、病猪、死猪。

  • 2023-04-23 09:23

    19年大黄硬是错峰出行刷了一个最佳三阵[得瑟]

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